Métodos Quantitativos em Economia I

Source: MATLAB Optimization Toolbox
Table of Contents

Ementa

Condições de 1ª e 2ª ordens para máximos e mínimos irrestritos. Aplicações econômicas de otimização irrestrita. Condições de 1ª ordem para otimização condicionada com restrições de igualdade e desigualdade. Método dos multiplicadores de Lagrange e de Kuhn Tucker. Condições de 2ª ordem para otimização condicionada com restrições de igualdade e desigualdade. Interpretação dos multiplicadores em problemas de otimização. Teorema do envelope. Funções homogêneas, homotéticas, côncavas e quase côncavas. Aplicações econômicas dos problemas de otimização relacionados à maximização de utilidade e demanda maximização de lucros, custos, ótimo de Pareto e teoremas fundamentais de bem-estar. Programação linear.

Objetivo

O objetivo da disciplina é apresentar aos alunos as principais técnicas de otimização estática, bem como suas principais aplicações em Economia. Ao final do curso espera-se que o aluno seja capaz de utilizar o ferramental desenvolvido na disciplina em aplicações à Teoria Econômica (microeconomia, macroeconomia e disciplinas correlatas).

As aulas acontecerão na sala 147 ESAG/UDESC às:

  • Terças-feiras das 10:15 às 11:55
  • Quintas-feiras das 08:20 às 10:00

Programa

  • Introdução e revisão de conceitos básicos
  • Otimização estática sem restrições
  • Otimização estática com restrições
  • Funções homogêneas e funções homotéticas
  • Concavidade e quase-concavidade
  • Programação linear

Avaliação

  • Atividade avaliativa I (PI) - 30%
  • Atividade avaliativa II (PII) - 30%
  • Atividade avaliativa III (PIII) - 20%
  • Trabalhos adicionais - 20%

Slides e Notebooks

▶️ Aula 1: Apresentação da Disciplina

▶️ Aula 2: Revisão de conceitos básicos

▶️ Aula 3: Otimização estática irrestrita (caso univariado)

▶️ Aula 4: Otimização estática irrestrita (funções de duas variáveis reais)

▶️ Aula 5: Otimização estática irrestrita (funções multivariadas)

▶️ Aula 6: Otimização estática irrestrita - Aplicações econômicas

▶️ Aula 7: Concavidade e convexidade

▶️ Aula 8: Otimização estática com restrições de igualdade

▶️ Aula 9: Estática comparativa, teorema da função implícita e teorema do envelope

▶️ Aula 10: Otimização estática com restrições de igualdade (CSOs)

▶️ Aula 11: Quase-concavidade e quase-convexidade

▶️ Aula 12: Aplicação econômica - problema primal de maximização de utilidade

▶️ Aula 13: Otimização estática com restrições de desigualdade

▶️ Aula 14: Funções homogêneas e funções homotéticas

📚 Bibliografia

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STEWART, J. Cálculo – Volume 1. 8.ed. Cengage Learning Brasil, 2017. Disponível em: app.minhabiblioteca.com.br

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SYDSÆTER, K.; HAMMOND, P.J.; STRØM, A.; CARVAJAL, A. Essential mathematics for economic analysis. 5th.ed. Harlow, UK: Pearson Education Limited, 2016.

Paulo da Fonseca
Paulo da Fonseca
Adjunct Professor

I’m interested in Macro; Fiscal and monetary policy interactions; DSGE models; Heterogeneous agents New Keynesian models; Agent-based modeling and Computational Methods.